膨大なデジタル資産の
ライフサイクル管理を
AIが代行
構成情報・EOS・脆弱性を統合管理
3つの革命
ITマネジメントは「労働力をAIで代替」し、圧倒的な生産性向上を実現する時代へ。
名寄せ、棚卸、EOS追跡、そして日々更新される脆弱性情報の収集といった煩雑な
管理業務にもう貴重な時間を奪われることはありません。
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最小入力で最大効果
わずかな登録情報を基に、AIが表記揺れを自動補正し、不足データを補完。熟練エンジニアによる煩雑な「目検チェック」をAIが代替し、精緻な構成台帳を最小工数で構築します。
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EOS/EOLリスクからの解放
IT資産、医療機器、SBOM等、メーカー各社の製品EOS/EOL情報をAIが自律的に収集・分析。調査の属人化と更新漏れをゼロにし、手作業による確認時間を大幅に削減して期限切れリスクを排除します。
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脆弱性対応を劇的に効率化
最新の脆弱性情報をAIがリアルタイムにキャッチし、構成情報を分析、要対策機器を即座にレポート。セキュリティのプロアクティブな強化を支援します。（2026年リリース予定）
Excelや個別システムに散在し、関連性を追えない「点」の状態のデータでは、最新の生成AIを導入しても業務の自律実行は不可能です。Blue Sheepで包括的な構成モデルを構築することは、AIが自ら判断し、自律的に動くための「実行基盤」を創ることを意味します。
人手依存のアナログ業務から脱却し、「自律実行型ITマネジメント」による圧倒的な生産性向上へ。
労働集約型モデルを突き抜け、AIと共に成長し続ける『アセット型ビジネス』への変革を、今ここから。
AI構成管理を核とした「労働力の
AI代替」プラットフォーム
AIが名寄せ・突合し、不完全なデータを
「動く資産」へと構造化
現在のデジタル機器管理の課題を克服
Blue Sheep の強み
一切不要、自律実行
指示する必要がある
育成・確保が必須
マッチング、信頼性スコア提示
人がチェックする手間が残る
膨大な調査工数とミスの恐怖
DBを常に最新化
担保が困難
更新漏れリスクが常態化
（名寄せ）
データ品質を改善し、台帳が育つ
結局人間が介在する
更新漏れが発生
要対応機器を瞬時にレポート
資産との突合はできない
対応が後手になる
約2.2万円まで費用を縮小
理論値で2,000万円のAI費用
コストが増大
新しくなった Blue Sheep の主要機能を紹介
機能紹介
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構成ツリーによる階層管理
構成アイテムの関係性をツリー形式で可視化し、顧客単位で管理することができます。医療機器...
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EOL/EOS管理
構成アイテムの販売終了やサービス終了、メーカー保守期限切れなどを管理することができます...
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直感的なメンテナンス
構成アイテムの関係性を、構成ツリー上で直感的に編集できます。ドラッグ＆ドロップや、Excel...
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変更管理・作業指示連携
構成アイテムのバージョンアップやリプレース、保守更新などの変更を管理できます。ワークフ...
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SBOM管理
構成アイテムに含まれるソフトウェア部品を管理できます。顧客に販売/設置した機器のサイバー...
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カーボンニュートラル対策
構成アイテムのCO2排出量を管理できます。優先的に削減すべき対象を特定し、削減効果を測定、...
構成ツリーによる階層管理
構成アイテムの関係性をツリー形式で可視化し、顧客単位で管理することができます。医療機器やネットワーク機器、OA機器、情報通信システム、産業用機器、精密機器などの顧客に販売/設置した製品/サービスについ...
EOL/EOS管理
構成アイテムの販売終了やサービス終了、メーカー保守期限切れなどを管理することができます。保守更新対象機器やリプレース対象機器を抜け漏れなく抽出し、営業商談に連携することで、データドリブンな顧客対応...
直感的なメンテナンス
構成アイテムの関係性を、構成ツリー上で直感的に編集できます。ドラッグ＆ドロップや、Excelライクな検索/フィルタリング、一括紐づけ機能など、シンプルな操作感で構成管理データを効率よくメンテナンスし、最...
変更管理・作業指示連携
構成アイテムのバージョンアップやリプレース、保守更新などの変更を管理できます。ワークフローにより、変更実施前の影響調査や審査、承認を行うことができます。作業指示と連携し、変更履歴を残すことができま...
SBOM管理
構成アイテムに含まれるソフトウェア部品を管理できます。顧客に販売/設置した機器のサイバーセキュリティ対策を強化し、カスタマーサービスの付加価値向上を実現します。 IT化/DXの進展により、ITシステムやネ...
カーボンニュートラル対策
構成アイテムのCO2排出量を管理できます。優先的に削減すべき対象を特定し、削減効果を測定、報告することで環境保全への取り組みをアピールできます。顧客に販売/設置した稼働中の機器から排出されるCO2の総量お...
生産性向上を驚く水準で実現
導入効果
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脆弱性への対応工数
3,000時間/年 から
0％削減へ
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EOSの更新案件
0％の対応漏れ
0億の案件掘り起こし
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構成情報のメンテナンス
2重・3重メンテ廃止
0％以上の削減
活用が進む業種を紹介
導入効果を期待で
きる業種
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SI / 運用保守マネージドサービス
大規模な顧客資産の管理をAIで自動化します。手作業の名寄せ・突合を排除し、管理工数を劇的に削減。30％におよぶ更新対応漏れを解消することで提案機会を確実に捕捉し、MSPビジネスの収益性とサービス品質を最大化します。
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医療機器・産業機器・物流ロボットメーカー
顧客へ納入した各機器の複雑な構成やSBOMを正確に把握します。AIがEOS情報を自動取得し、脆弱性発生時には影響を受ける対象顧客と機器を瞬時に特定。薬機法やIMDRFガイダンス等の規制への説明責任を強化し、保守・更新を滞りなく遂行。機器の稼働率向上を支援します。
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情報システム部門（エンタープライズIT）
Excel管理から脱却し、サーバー・アプリ・ライセンスを一元管理します。AIが表記揺れを補正し、「正しい構成」を自律維持。更新や脆弱性への対応漏れによるインシデントや、予定外コストの発生を未然に防止します。守りのDXとしてガバナンスと生産性向上を両立します。
導入から運用まで経験豊かなチームが
伴走
サポート体制
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導入・運用サポート体制
専門知を備えたコンサルタントが伴走し、調査不足や設計ミスといった失敗要因を排除。実務に即した業務プロセスと構成モデルの最適化により、「運用が回り、成果が出る」基盤構築を共に成し遂げます。
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構想策定
プロジェクトを経営課題解決の「公式ミッション」と位置付けます 。第三者の客観的な視点で現状の課題を可視化し、確かな事実に基づいて社内の共通認識を醸成。将来の成功に向けた盤石な合意形成を支援します。
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サービス設計・構築
導入目的を完遂できるよう、運用効率とデータ活用を重視した「業務プロセス」と「構成モデル」を最適化 。現場の負担を抑えつつ、目的合致したスマートな運用環境を構築し、AIが最大限機能する土台を整えます
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適用範囲の拡大・定着
初期の適用範囲において着実に成果を証明し、実運用で見えた課題を改善します。成功体験を上積みしながら全体へ展開することで、形骸化させない着実な導入を実現。組織に自律的な運用を定着させます。
構成管理のプロが支援
コンサルタント紹介
黒澤 亮祐
Ryosuke Kurosawa
ITサービスマネジメントの高度な知見を軸に、企業のDX推進や業務改革を支援。現場の「データの分断」や「運用の形骸化」という痛みに寄り添い、実務に即したプロセス設計と構造可視化で確かな成果へ導きます。
役職：
シニアコンサルタント
ITIL® 4 Managing Professional
担当実績：
富士フイルムメディカル様
ITソリューション企業大手様
山﨑 芳弘
Yoshihiro Yamazaki
実装の深層まで貫く技術的洞察を背景に、実効性あるITガバナンスの確立を牽引。複雑なシステム構成やデータモデルの構造化を得意とし、現場の効率化と経営への価値還元を強力に両立させます。
役職：
シニアコンサルタント
ITIL® 4 Managing Professional
担当実績：
富士フイルムメディカル様、NECネッツエスアイ様、NECフィールディング様、ITソリューション企業大手様
児玉 英恵
Hanae Kodama
全社横断的なDXプロジェクトを複数経験後、Blue Sheepの企画を担当。SBOM管理機能やAI構成管理マネージャーの要件定義や開発管理も担当。プロジェクトを後方からサポート。
役職：
Blue Sheep サービスマネージャー
VeriSM Professional
担当実績：
富士フイルムメディカル様
Blue Sheep の強みを整理
他社サービス比較
| BlueSheep | 大手ITSMツール | 脆弱性管理ツール | Excel・手動管理 |
|---|---|---|---|
| 構成情報の自動収集 | |||
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△ 外部連携方式 自動収集機能は未搭載。出荷・購買データや外部ツール等の連携で実現。台帳の汚染を防ぎ、管理すべき資産のみを正確に維持。 |
△ 実運用に課題／高額 機能はあるが、設定が極めて重くセキュリティ制限も多い。拾いすぎるノイズの整理に多大な手作業が発生し、実運用に堪えないケースが多い。また資産数に比例して高額なライセンス料が発生。 |
○ スキャン特化 エージェントやネットワークスキャンにより、稼働中のデバイスやソフトウェア情報を自動取得。ただし、物理・論理構成の紐付けまでは行わない。 |
× 不可能 全てが人手。現場の確認作業なしに情報を得る術がなく、常に実態との乖離が発生し続ける。 |
| EOS情報の自動取得 | |||
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◎ AIが自律取得 AIが自律的にWebを巡回・収集。ライブラリにない特定メーカーや医療・産業機器も網羅。 |
△ 有償オプションが必要 追加ライセンスと海外中心のライブラリ提供。国内製品や特殊機器は結局手動収集。 |
× 対象外 セキュリティ脆弱性の検知に特化しており、ライフサイクル管理機能はない。 |
× 手作業の限界 人手によるメーカーサイト調査は限界。見落としや期限切れが常態化し機会損失が発生。 |
| 脆弱性管理・資産突合 | |||
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◎ AIが自律収集・突合 AIが脆弱性情報を自律収集し資産台帳と突合。（2026年リリース予定） |
× 追加ライセンスと外部連携が必須 追加ライセンスと、別途有償スキャナー連携が前提。ツール間での「製品名・バージョンの表記揺れ」により自動突合が失敗し、手動の名寄せが常態化する。 |
○ スキャン・検知に特化 脅威の検知スピードは速いが、その情報が「どの顧客の、どの契約の、どの機器」に影響するかという資産紐付け（突合）機能は弱く、運用負担が残る。 |
× 突合不可能 脆弱性情報と台帳を突き合わせる手段がない。都度、手作業で数千台のExcelを確認するため、初動が大幅に遅れ、対応漏れによるインシデントリスクが非常に高い。 |
| 表記揺れ・名寄せ | |||
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◎ AIが自動補正 AIがデータの揺れを理解して自動補正。マスタ未整備でも高精度に資産を突合。 |
△ マスタ整備が前提 表記が1文字でも違うと別物として扱う。事前に完璧なマスタを準備し続ける多大な工数が必要。 |
× 対象外 ツール間での製品名・バージョンの表記揺れを吸収できず、手動の名寄せ作業が残る。 |
× 属人化・ミス 目検による名寄せ。膨大な工数とミスの恐怖。データが「汚い」状態から抜け出せない。 |
| 構成の可視化・視認性 | |||
|
◎ 直感的な構成ツリー 7階層以上の複雑なシステム構成もツリー形式で可視化。依存関係をひと目で把握可能。 |
△ リスト表示中心 補助的な参照図はあるが、基本はリスト形式。階層が深い構成の直感的な把握には不向き。 |
× 対象外 資産の階層構造や依存関係を管理する概念自体がない。 |
× 関連性が不明 データが「点」で存在。構成間の繋がりを追えず、影響調査のたびに多大な工数が発生。 |
| メンテナンスの容易さ | |||
|
◎ 現場向けの操作性 直感的な構成紐付けや一括メンテ機能を標準搭載。現場での登録負担を極小化。 |
× 個別レコード更新 レコードを1件ずつ開き、親アイテムを検索・指定して登録。膨大な構成数に対して現実的でない。 |
○ 検知は自動 脅威情報の更新は早いが、機器構成そのものをメンテナンスする機能はない。 |
× 膨大な手入力 全てが手入力。二重・三重の転記作業が発生し、現場の生産性を著しく阻害。 |
| データ整合性の自動維持 | |||
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◎ 親子連動ロジック 親アイテムの移設・撤去に対し、子アイテムの設置先やステータスを自動連動。不整合を自動防止。 |
× 整合性ロジック未搭載 親を直しても子は手動修正が必要。更新漏れによるデータの不整合が即座に発生。 |
× 対象外 資産情報のライフサイクルを追跡する仕組みがない。 |
× 管理破綻 一箇所直しても他が修正されず、台帳としての信頼性が数ヶ月で失われる。 |
| CRM連携 | |||
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◎ 標準親和性 Salesforceと密に連携。EOS情報を商談に紐付け、更新案件を自動発掘。 |
△ カスタマイズが必要 データ連携に個別開発や設定が必要。 |
× 困難・分断 CRMとの親和性が低く、セキュリティ情報と営業・顧客情報が完全に分断される。 |
× 機会損失 CRMと分断。リプレイス機会を捕捉できず、競合他社に案件を奪われるリスク。 |
| 導入の容易さ・コスト | |||
|
◎ 伴走支援で定着 コンサルタントが業務プロセスから設計。AI代行で運用工数を大幅削減。 |
× 構築に年単位 数千万〜億単位のライセンスと開発費が必要。使いこなすための学習コストも膨大。 |
◎ 導入は容易 検知ツールとしては導入しやすいが、管理全体の省人化には寄与しない。 |
× 労働集約型 人件費高騰により、管理規模が増えるほどコストと運営リスクが指数関数的に増大。 |
FAQ
よくあるご質問
データ整備・移行
A. 完璧なデータを揃える必要はありません。現状の資産を活かし、「最小工数で成果を出す」プランを個別にアドバイスします。
当社のコンサルタントが、お客様の実態に合わせた「移行方針の策定」から伴走します。例えば、「過去何年分をどの順番で移行するか」「どの項目を優先して整備するか」「どのような方式で移行するか」といったプランを個別に提案します。既存の台帳やERPにあるデータの調査結果に基づき、「既存資産をどこまで有効活用できるか」や「まずどこでクイックウィン（即効性のある成果）を出したいか」を考慮して最適化します。AIによる名寄せ支援と、実績に基づく移行戦略を組み合わせることで、最小限の工数で「動く台帳」を構築可能です。
A. はい、可能です。AIがデータの「汚れ」を自動でクレンジングし、運用しながら台帳を育てていけます。
多くの企業様でマスタ整備は大きな課題ですが、Blue Sheepの「AI構成管理マネージャー」は、表記揺れを自律的に補正・名寄せするロジックを備えています。完璧なマスタを準備してから導入するのではなく、実運用の中でAIがデータを整理し、高精度な台帳へと成長させていくことが可能です。
システム連携・自動収集
A. はい、外部ツールや個別スクリプトとの連携が可能です。
ただし、ノイズの多い自動スキャンデータだけでは「正しい台帳」の維持は困難です。ERPが持つ「出荷・購買・契約」といった確かな業務データを組み合わせて活用するなど、目的合致と効率性・費用対効果の面で最適となるよう、自動化の設計を支援します。
A. はい、柔軟に対応可能です。二重入力の手間を徹底的に排除します。
基幹システム（ERP）から出力される「出荷データ」や「購買データ」を自動的に取り込み、構成情報として加工・登録する連携実績が豊富にあります。また、Excelフォーマットの納品台帳をそのまま自動で取り込むことも可能で、現場の入力負荷を最小化します。
A. はい、新規にBlue Sheep環境を構築して導入することが可能です。
Blue SheepはSalesforce基盤を活用したSaaSですが、単体での導入も可能です。既にSalesforceをご利用の場合は、既存環境に構成管理機能を素早く拡張し、商談情報や作業指示データとシームレスに連携させることで、投資対効果を最大化できます。
機能・サポート体制
A. はい、標準対応しています。脆弱性発生時の「影響範囲特定」を最短化します。
詳薬機法やIMDRFガイダンスといった規制対応が求められる医療機器メーカー様などを中心に、複雑な製品構成とソフトウェア部品（SBOM）を紐付けて管理できる機能を備えています。脆弱性発生時には、どの機器のどの部品が影響を受けるかを瞬時に特定可能です。
A. 現場を知るコンサルタントと製品開発チームが一体となって、継続的な価値向上を支えます。
ツールを提供するだけでなく、実運用に即した微調整やアドバイスを継続的に実施し、現場の「使いにくい」を放置せず確実に定着させます。定期的な情報交換会では、利用状況の確認や活用レベル向上のアドバイス、エンハンス要望の確認を実施しています。いただいたご要望はBlue Sheep企画チームが直接確認し、バージョンアップを通じて製品へ反映し続けます。
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